Python+matplotlib绘制多子图的方法详解丨本际云推荐

Python+matplotlib绘制多子图的方法详解

Python+Matplotlib绘制多子图的方法详解

作为一种常见的可视化图形操作软件，Matplotlib在日常的生活中应用还是比较广泛的。下面跟着本站小编的视角，带着大家去详细解答Python+Matplotlib绘制多子图的方法。

Python+matplotlib绘制多子图的方法详解

Matplotlib.pyplot API绘制子图

Matplotlib.pyplot API是Matplotlib常用的绘制和操作API之一。可以通过该API绘制子图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi) plt.subplot(221) plt.plot([1,2,3]) plt.subplot(222) plt.bar([1,2,3],[4,5,6]) plt.title('plt.subplot(222)')#注意比较和上面面向对象方式的差异 plt.xlabel('set_xlabel') plt.ylabel('set_ylabel',fontsize=15,color='g')#设置y轴刻度标签 plt.xlim(0,8)#设置x轴刻度范围 plt.xticks(range(0,10,2))#设置x轴刻度间距 plt.tick_params(axis='x',labelsize=20,rotation=45)#x轴标签旋转、字号等 plt.subplot(223) plt.plot([1,2,3]) plt.subplot(224) plt.bar([1,2,3],[4,5,6]) plt.suptitle('Matplotlib.pyplot API',color='r') fig.tight_layout(rect=(0,0,1,0.9)) plt.subplots_adjust(left=0.125,bottom=-0.51,right=1.3,top=0.88,wspace=0.2,hspace=0.2) #plt.tight_layout() plt.show()

面向对象方式绘制子图

面向对象方式是Matplotlib最基本的绘图方式之一，可以通过该方式绘制子图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt my_dpi=96 fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi,sharex=False,sharey=False) axs[0][0].plot([1,2,3]) axs[0][1].bar([1,2,3],[4,5,6]) axs[0][1].set(title='title')#设置axes及子图标题 axs[0][1].set_xlabel('set_xlabel',fontsize=15,color='g')#设置x轴刻度标签 axs[0][1].set_ylabel('set_ylabel',fontsize=15,color='g')#设置y轴刻度标签 axs[0][1].set_xlim(0,8)#设置x轴刻度范围 axs[0][1].set_xticks(range(0,10,2))#设置x轴刻度间距 axs[0][1].tick_params(axis='x',labelsize=20,rotation=45)#x轴标签旋转、字号等 axs[1][0].plot([1,2,3]) axs[1][1].bar([1,2,3],[4,5,6]) fig.suptitle('Matplotlib object-oriented',color='r')#设置fig即整整张图的标题 plt.subplots_adjust(left=0.125,bottom=-0.61,right=1.3,top=0.88,wspace=0.2,hspace=0.2) plt.show()

Matplotlib.gridspec.GridSpec绘制子图

Matplotlib.gridspec.GridSpec可以实现更加灵活的子图排版和添加，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec fig=plt.figure(dpi=100,constrained_layout=True) gs=GridSpec(3,3,figure=fig) ax1=fig.add_subplot(gs[0,0:1]) plt.plot([1,2,3]) ax2=fig.add_subplot(gs[0,1:3]) #ax3=fig.add_subplot(gs[1,0:


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Matplotlib.pyplot API绘制子图

面向对象方式绘制子图

Matplotlib.gridspec.GridSpec绘制子图

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