详解Python中matplotlib模块的绘图方式丨本际云推荐

详解Python中matplotlib模块的绘图方式

介绍matplotlib之父

作为常见的可视化绘图工具，matplotlib在工作中应用广泛，下面将详细解答如何使用python进行绘图。首先，我们来了解一下matplotlib之父John D.Hunter的背景。1968年，他出生于美国田纳西州代尔斯堡，并在普林斯顿大学就读。2003年，他发布了Matplotlib0.1版，最初是为了可视化癫痫患者的脑电图（ECoG）数据。之后，NASA选择Matplotlib作为了画图程序包，并一直为其提供资金支持。2004年，他获得了神经生物学方向博士学位。2005年，他供职于芝加哥的一家投资公司，从事量化分析。此外，他还创立了专为数据科学赞助的非盈利组织NumFOCUS Foundation。他因个人对Python和数据科学领域的杰出贡献，于2012年被Python社区授予了第一届PSF Distinguished Service Awards奖项。2012年8月，因恶性结肠癌去世，享年44岁。尽管他去世了，但Matplotlib的开源爱好者在fork着这个可视化包，延续了它的辉煌。

详解Python中matplotlib模块的绘图方式

了解matplotlib图形结构

Matplotlib图形结构由figure层和axes层组成。figure层指整张图，可设置整张图的分辨率、长宽、标题等特征，可包含多个axes（即子图）。axes层对应每个子图，可以绘制各种图形，如柱状图和饼图，设置每个图的外观网格线的开关、坐标轴开关等，以及设置每个坐标轴的名字、子图标题、图例等。

掌握matplotlib的两种绘图方法

第一种方法使用matplotlib.pyplot，主要使用pyplot模块，pyplot.py代码量有3000多行，该脚本里面有大量def定义的函数，且绘图时调用pyplot.py中的函数。第二种方法是面向对象方法，适用于画比较复杂的图形，使用matplotlib的两个子类：matplotlib.figure.Figure和matplotlib.axes.Axes。每张图时，画布为matplotlib.figure.Figure的一个实例，每个子图为matplotlib.axes.Axes的一个实例，分别可以继承父类的所有方法。使用这种方法时，你想设置的元素都可以在二者的属性中找到并使用。

综上所述，这是一篇介绍matplotlib的文章，读完之后你就能了解到Matplotlib的起源和历史，了解Matplotlib图形结构以及掌握Matplotlib的两种绘图方法。希望这篇文章能够帮助到你。

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