使用csv.DictReader()方式解析csv格式文档
本文主要介绍python使用csv格式文档之csv.DictReader()方式，该方式通过将每一行转化为字典，使得数据具有更好的可读性和可操作性。
在使用csv.DictReader()方式解析csv文档前，我们需要了解一种基本数据类型——OrderedDict。它类似于一个目录，每个数组里的第一个元素为键，第二个元素为值。而在csv.DictReader()中，默认情况下，首行数据信息即为键。
基本使用
首先，我们需要导入csv包，然后打开一个csv文件，并创建一个reader对象：
import csv
f = open('sample', 'r', encoding='utf8')
reader = csv.DictReader(f)
在实际使用中，我们可以将reader对象看成是一个列表，嵌套着OrderedDict类型的数据。使用for循环遍历reader对象，即可输出其中的每一行数据信息：
for line in reader:
print(line)
此时，输出的每一行数据都是一个OrderedDict对象，其中每个键值对代表一列数据。
我们还可以利用检索的方式，获取OrderedDict中的具体数值：
print(line['id'], line['name'], line['age'])
可通过键值对应的键名，获取到对应的值。
使用fieldnames参数自定义键
在使用csv.DictReader()方式解析csv文档时，我们还可以使用fieldnames参数，自定义每一列数据的键名。在实际使用时，我们需要先打开csv文件并创建reader对象。然后，通过fieldnames参数指定每一列数据的键名：
import csv</
f = open('sample', 'r', encoding='utf8')
reader = csv.DictReader(f, fieldnames=['new_id', 'new_name', 'new_age'])
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