关于python多线程的问题解答
我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天主要为大家介绍关于python多线程的问题解答。如果遇到多线程问题现象，我们应该怎么去进行解答呢？下面我将为大家详细解答。
了解死锁现象与解决方法
所谓死锁，是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。可以通过递归锁来解决死锁现象，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁，二者的区别是：递归锁可以连续acquire多次，而互斥锁只能acquire一次。
代码示例
下面是使用递归锁解决死锁现象的示例代码：
from threading import Thread, RLock
import time
mutexA=mutexB=RLock()
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
mutexA.acquire()
print('拿到A锁：%s'%self.name)
mutexB.acquire()
print('拿到B锁：%s'%self.name)
mutexB.release()
mutexA.release()
def func2(self):
mutexB.acquire()
print('拿到B锁：%s'%self.name)
time.sleep(2)
mutexA.acquire()
print('拿到A锁：%s'%self.name)
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__=='__main__':
for i in range(10):
t=MyThread()
t.start()
在这个示例中，我们使用了RLock来代替了Lock，这样就避免了死锁现象的发生。
总结
通过本文对Python多线程的问题解答，我们了解到了死锁现象的产生及其解决方法。希望本文能够对大家有所帮助。
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