如何保存Keras模型权重和体系结构
本文介绍如何将Keras模型权重和体系结构一起保存在单个H5文件中，以便在需要时重新加载并使用它们。
保存Keras模型非常简单，只需要通过调用save()函数并指定文件名即可。在保存模型时，包含模型权重、架构、编译详细信息和优化器状态等有关模型信息，无需重新编译模型。
如何调用Keras模型并进行实时预测
模型训练完成并成功保存后，即可对模型文件进行调用并进行实时预测。在调用模型时，需要注意数据归一化处理的一些问题，可以通过保存和加载数据缩放器等方法解决。
为了达到更好的预测效果，应该在训练模型时保存数据缩放器，并在调用模型时加载。此外，在应用缩放器之前和之后都应报告每个输入功能的最小值和最大值，以便确认缩放器具有预期的效果。
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