Mongodb日常性能问题处理案例分享
我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天要跟大家分享一下Mongodb日常性能问题的处理案例。
问题分析处理
某日业务侧反馈mongodb数据库异常，我们发现大量的socket异常报错。通过分析日志我们发现发生了大并发的分页查询，导致数据库性能急剧下降，主机CPU、内存耗尽，而且当前内存被tcmalloc分配器缓存。在这种情况下，我们无法通过通过命令立即释放缓存，而通过其他方案强制回收内存也可能导致严重的性能问题。因此，我们通知业务侧停止此部分业务后，等待mongodb逐渐释放内存。
总结
分页查询的问题存在于所有数据库中。在mongodb中，如果要使用到分页，建议不要使用skip……limit的方式分析，而采用seek方法，即每次分页取出最后一条数据的某个值，然后再根据该值取limit的方式进行。另外，大并发的分页查询可能导致数据库性能急剧下降，要特别注意。
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