如何使用Python批量裁剪图片

Python批量裁剪图片详解

大家好，我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天为大家带来一个详细解答，关于使用Python批量裁剪图片的一些事宜，包括具体的操作方法和提高效率的方法。下面，小编就给大家详细的解答：

如何使用Python批量裁剪图片

需求与思路

我的需求是批量裁剪某一文件夹下的所有图片，并指定裁剪宽高。

裁剪图片的思路如下：

先使用PIL.Image.size获取输入图片的宽高。
计算出中心点坐标，即将宽高除以2。
根据指定的宽高，以中心点向四周拓展，得到裁剪框。
调用PIL.Image.crop函数完成裁剪。

程序实现

以下是Python程序实现批量裁剪图片的代码。其中，我们使用Pillow库的Image模块，来处理图片。

import os
from PIL import Image

def crop(input_img_path, output_img_path, crop_w, crop_h):
    image = Image.open(input_img_path)
    x_max = image.size[0]
    y_max = image.size[1]
    mid_point_x = int(x_max / 2)
    mid_point_y = int(y_max / 2)
    right = mid_point_x + int(crop_w / 2)
    left = mid_point_x - int(crop_w / 2)
    down = mid_point_y + int(crop_h / 2)
    up = mid_point_y - int(crop_h / 2)
    BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN = left, up, right, down
    box = (BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN)
    crop_img = image.crop(box)
    crop_img.save(output_img_path)

if __name__ == '__main__':
    dataset_dir = "cut"  # 图片路径
    output_dir = 'out'   # 输出路径
    crop_w = 300          # 裁剪图片宽
    crop_h = 300          # 裁剪图片高
    
    # 获得需要转化的图片路径并生成目标路径
    image_filenames = [(os.path.join(dataset_dir, x), os.path.join(output_dir, x))
                       for x in os.listdir(dataset_dir)]
    # 转化所有图片
    for path in image_filenames:
        crop(path[0], path[1], crop_w, crop_h)