怎么利用python自动生成数据日报

Python自动化办公 – 批量生成日报

大家都知道，日报在很多工作中都非常重要，但是写日报的过程却很繁琐。为了解决这个问题，我们可以利用Python自动化办公的优势，批量生成日报，提高工作效率。

怎么利用python自动生成数据日报

需求详解

本文以补写销售日报为例，详细展示Python自动化办公的优势。朋友平时的销售数据是记录在Excel上，汇总后会按照部门进行统计。今年年初时领导要求写日报，大家写了一个月发现并不检查就没继续写下去。突然被要求明天交本月之前的所有日报，这相当于要补2-5月将近120天的日报，如果靠双手复制粘贴，那估计要吐血了。朋友将其写日报的相关文件都发了过来，发现最终日报效果如下所示。

销售日报

数据处理

在进行数据处理之前，我们需要先了解最终需要哪些数据。如下图所示，在目标日报Word中主要分为两类：红色标记的数值主要是由当日的数据、或者由它们计算后得到的数据构成；绿色标记的表格则更简单了，就是近七日的数据（销售数量、销售金额、销售目标、完成度）。

日报数据

首先我们导入Pandas模块进行数据处理：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")

导入数据后，接着就可以按照需求，进行数据运算了，在交互式环境中输入如下命令：

df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"] / df["销售目标"] * 100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"] / 2200000 * 100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"] / 10000).round(2)

通过以上命令的运算，可以得到截图中红色标记的数据内容。而绿色标记的表格则更加简单，使用Pandas模块中的数据选取即可，在交互式环境中输入如下命令：