装饰器
在不改变函数代码和调用方式的基础之上，为函数增加新功能的一种方式。装饰器通过在原函数上增加新的代码，使得函数在被调用前后执行一些自定义操作，例如：记录函数运行时间，Flask中的路由、before_request，Django中的缓存、用户登录等。装饰器本质上是一个Python函数，其执行过程中会把目标函数作为参数传入，然后返回一个新的函数，即装饰后的函数。装饰后的函数其实已经是另外一个函数了，因此最好在实现之前加上functools的wrap，以保留原有函数的名称和文档字符串。
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，只能往前不会后退。迭代器一般有两个基本方法：iter()和next()。字符串、列表或元组对象都可用于创建迭代器。对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器。迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象。
生成器
生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。函数中如果有yield关键字，则函数名()得到的结果就是生成器。生成器使用yield的方式实现，比起一次性生成所有数据，它是按需生成，可以做到同一时间只存储一个值，从而节省内存空间。但是生成器只能向后取值，不能往前取值。
总结
装饰器、迭代器和生成器是Python编程中的重要概念。装饰器可以在不改变原函数的前提下增加其新的功能，迭代器可以访问集合元素的一种方式，生成器是一种按需生成数据的高效方式。在编写Python程序中，掌握这些概念并熟练应用，可以提高代码的效率和可读性。
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