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Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

介绍:什么是jieba库

jieba是优秀的中文分词第三方库,可以用于分解中文文本中的词组。为每个汉字找到合适的划分点是中文分词的关键,jieba库利用一个中文词库实现分词,同时也支持添加自定义中文单词。

Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

原理:jieba分词的工作原理

jieba库的分词原理是利用中文词库,通过图结构和动态规则划分方法,找到待分词文本中的最大概率词组。除此之外,jieba还具备添加自定义中文单词的功能。

分析:jieba库支持的三种分词模式

jieba库支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。

  • 精确模式:最精确的分词方式,适合文本分析。
  • 全模式:扫描所有可能成词的词语,速度很快,但不能解决歧义。
  • 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再切分,提高召回率。

对中文分词来说,使用jieba库只需要一行代码。英文文本不存在分词问题。

实操:jieba库常用函数

jieba库常用函数包括jieba.lcut()、jieba.lcut_for_search()、jieba.add_word()等。其中jieba.lcut()是最常用的中文分词函数,用于精确模式,将字符串分割成等量的中文词组。

结论

精确模式因为不产生冗余,是最常用的分词方式。利用jieba库进行中文分词可以提升文本分析和搜索引擎的效果。

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