Python服务器创建虚拟环境跑代码

前言

大家好，我是本际云服务器推荐网的小编小本本。最近我在服务器上跑代码，积累了一些经验和技巧，现在分享给大家。

Python服务器创建虚拟环境跑代码

创建虚拟环境用来跑代码

在此我以一个示例代码为模板，介绍如何创建虚拟环境。

1、连接上服务器。比如我的连接方式为：ssh-p你的编号username-host。

2、创建虚拟环境。使用以下命令创建虚拟环境：conda create-n KDDocRE python==3.7.4。

3、进入虚拟环境。使用以下命令进入虚拟环境：conda activate KDDocRE。

4、安装cuda。使用以下命令安装cuda：conda install cudatoolkit=10.2。如果速度有些慢的话可以考虑更换清华源。具体命令如下：

conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config--set show_channel_urls yes

5、安装PyTorch。这里给大家提供两种安装方式，但一定要确认好你的版本号。官网在这里。

pip3 install torch torchvision torchaudio
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch

6、安装Transformer。使用以下命令安装：pip install transformers==4.8.2。如有需要，可以再次安装指定版本。

7、安装numpy。使用以下命令安装：pip install numpy==1.19.4。

8、安装apex。使用以下命令安装，但此三方库比较难安装。如有报错，请参考这篇文章。

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

9、安装axial-attention。使用以下命令安装：pip install axial_attention==0.6.1。

10、安装ujson。使用以下命令安装：pip install ujson。

11、安装tqdm。使用以下命令安装：pip install tqdm。

12、跑代码。环境配置完成后，可以用pycharm打开整个文件。具体如何把代码跑起来，一般项目中的README.md都会有介绍。

13、退出环境。使用以下命令退出当前虚拟环境：conda deactivate。

14、查看当前虚拟环境列表。使用以下命令查看当前虚拟环境列表：conda env list。

15、删除环境。使用以下命令删除虚拟环境：conda remove-n KDDocRE。

到此，我们就完成了环境创建、跑代码、删除环境等操作。可以用自己的项目练练手啦。