关于python基础篇之pandas常用基本函数
大家好,我是本际云服务器推荐网的小编小本本。今天我要和大家分享的是关于python基础篇之pandas常用基本函数的相关资料。Pandas是一个python数据分析库,它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。下面我们来一起了解一下吧。

常用函数汇总
常用的主要是以下四个汇总函数:
- tail(): 返回表或序列的后n行。
- head(): 返回表或序列的前n行。
- info(): 返回表的信息概况。
- describe(): 返回表中数值列对应的主要统计量,n默认为5。
除此之外,还有一些特征统计函数和唯一值函数可供使用。
特征统计函数
在Series和DataFrame上定义了许多统计函数,最常见的有以下几种:
- sum()
- mean(): 均值
- median(): 中位数
- var(): 方差
- std(): 标准差
- max()
- min()
此外,也可以使用聚合函数,有一个公共参数axis,axis=0代表逐列聚合,axis=1表示逐行聚合。
唯一值函数
唯一值函数常用的四个函数如下:
- unique(): 得到唯一值组成的列表,统计出指定列唯一存在的值有哪些。
- nunique(): 唯一值的个数,统计出指定列唯一存在的值总共有多少个。
- value_counts(): 得到唯一值和其对应出现的频数。
- drop_duplicates(): 去重。
其中,drop_duplicates()基本用法:
- 关键参数keep
- first:保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。
- last:删除重复项,除了最后一次出现。
- False:把所有重复组合所在的行剔除。
替换函数
替换函数有三类:
- 映射函数:replace()…
- 逻辑函数:(1) where (2) mask
- 数值替换
其中,replace可以进行映射替换,而where和mask则是逻辑替换。使用逻辑替换时,where函数在传入条件为False的对应行进行替换,而mask在传入条件为True的对应行进行替换,当不指定替换值时,替换为缺失值(NAN)。
综上所述,以上就是pandas常用的基本函数介绍,需要的朋友可以参考一下。希望对大家有所帮助。
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