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python基础篇之pandas常用基本函数汇总

关于python基础篇之pandas常用基本函数

大家好,我是本际云服务器推荐网的小编小本本。今天我要和大家分享的是关于python基础篇之pandas常用基本函数的相关资料。Pandas是一个python数据分析库,它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。下面我们来一起了解一下吧。

python基础篇之pandas常用基本函数汇总

常用函数汇总

常用的主要是以下四个汇总函数:

  • tail(): 返回表或序列的后n行。
  • head(): 返回表或序列的前n行。
  • info(): 返回表的信息概况。
  • describe(): 返回表中数值列对应的主要统计量,n默认为5。

除此之外,还有一些特征统计函数和唯一值函数可供使用。

特征统计函数

在Series和DataFrame上定义了许多统计函数,最常见的有以下几种:

  • sum()
  • mean(): 均值
  • median(): 中位数
  • var(): 方差
  • std(): 标准差
  • max()
  • min()

此外,也可以使用聚合函数,有一个公共参数axis,axis=0代表逐列聚合,axis=1表示逐行聚合。

唯一值函数

唯一值函数常用的四个函数如下:

  • unique(): 得到唯一值组成的列表,统计出指定列唯一存在的值有哪些。
  • nunique(): 唯一值的个数,统计出指定列唯一存在的值总共有多少个。
  • value_counts(): 得到唯一值和其对应出现的频数。
  • drop_duplicates(): 去重。

其中,drop_duplicates()基本用法:

  • 关键参数keep
  • first:保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。
  • last:删除重复项,除了最后一次出现。
  • False:把所有重复组合所在的行剔除。

替换函数

替换函数有三类:

  • 映射函数:replace()…
  • 逻辑函数:(1) where (2) mask
  • 数值替换

其中,replace可以进行映射替换,而where和mask则是逻辑替换。使用逻辑替换时,where函数在传入条件为False的对应行进行替换,而mask在传入条件为True的对应行进行替换,当不指定替换值时,替换为缺失值(NAN)。

综上所述,以上就是pandas常用的基本函数介绍,需要的朋友可以参考一下。希望对大家有所帮助。

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