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PyTorch中apex安装方式与常见问题总结

介绍

大家好,我是本际云服务器推荐网的小编小本本。今天我要给大家介绍一些关于PyTorch的信息,特别是关于apex的安装方法。

PyTorch中apex安装方式与常见问题总结

apex的安装方式

apex是一款由NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速库,可大幅提升运算速度并减少显存占用。

安装步骤

在安装时,我们会遇到一些问题,特别是在使用原始的Git方式时,我们不能像平常一样通过pip来进行安装。以下是具体的安装步骤:

  1. 使用Git clone来下载库:
    git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
  2. 进入下载的文件夹中:
    cd apex
  3. 使用pip安装:
    pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

尽管看起来非常简单,但还是存在一些”坑”需要注意:

  1. 如果Git clone克隆失败,可以通过直接在GitHub中下载该库,然后解压并放到相应位置来解决问题。
  2. 安装步骤中的第三行命令可能会报错。这通常是因为cuda和PyTorch版本不匹配。但是,有人在搜索后发现可以不带global-option,因此可以尝试使用以下命令:
    pip install -v --no-cache-dir ./

最后,我希望这篇文章能够帮助你们成功安装apex,让你们的工作更加高效!

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