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pandas中聚合函数agg的具体用法

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小本本来和大家讲讲pandas中的agg函数

Pandas其实汇集了Python函数的一个数据库，主要是用来调用数据的。作为其中的聚合函数，那么，其中的函数agg的具体用法是怎么样的呢？下面就给大家详细的解答。

pandas中聚合函数agg的具体用法

使用agg函数对数据进行聚合操作

DataFrame.agg（func，axis=0，*args，**kwargs）

func:函数，函数名称，函数列表，字典{‘行名/列名’，‘函数名’}。使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。agg是一个聚合函数，聚合函数操作始终是在轴（默认是列轴，也可设置行轴）上执行，不同于NumPy聚合函数。

下面示例展示agg具体用法：

定义一个列表值：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,2,3,4],
                 [11,22,33,44],
                 [111,222,333,444],
                 [1111,2222,3333,4444]
                ],
                columns=['col1','col2','col3','col4'],)#列名
print(df)

在行上聚合这些函数：

df_arows=df.agg(['max','min','mean'])
print(df_arows)
       col1    col2    col3    col4
max   1111.0  2222.0  3333.0  4444.0
min      1.0     2.0     3.0     4.0
mean   308.5   617.0   925.5  1234.0

每列不同的聚合：

df_columns=df.agg({'col1':['sum','min'],'col2':['max','min'],'col3':['sum','min']})
print(df_columns)
     col1   col2   col3
max   NaN  2222.0    NaN
min   1.0     2.0    3.0
sum   1234.0    NaN  3702.0

注：当某列没有其他聚合函数时，则用NaN填充。

小结

综上所述，就是agg函数在pandas中的基本用法。希望可以对各位读者有所帮助。

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