介绍Python读写SQLite数据库
本文将为大家介绍如何使用Python的sqlite3模块，利用第三方数据库读取、写入SQLite数据库。
任务定义
根据学生课程成绩文件，使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库，并分析各科目平均分并给出总分排名。
实现步骤
以下是实现步骤：
- 利用pandas读取学生信息
- 利用sqlite3创建数据库和学生表
- 利用sqlite3将学生信息存入数据库
- 将数据库中的李四数学成绩70录入SQLite数据库
- 将数据库中的王五数学成绩改为85
- 计算学生的各科平均分，并给出总分排名
import pandas as pd
import sqlite3
student_df=pd.read_csv(“./Dataset/student_grades.csv”,encoding=’utf-8-sig’)
#创建学生成绩数据库
conn=sqlite3.connect(“./Database/Student_grade.db”)
cursor=conn.cursor()
dropif_sql=’Drop TABLE IF EXISTS student_grades;’
create_sql=”'CREATE TABLE student_grades (studentID varchar(64),studentName varchar(64),scoreEnglish float(64),scoreChinese float(64),scoreMath float(64))”'''
cursor.execute(dropif_sql)
cursor.execute(create_sql)
#将学生信息存入数据库
for i in range(student_df.shape[0]):
insert_sql=”'''INSERT INTO student_grades(studentID,studentName,scoreEnglish,scoreChinese,scoreMath) Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%(
str(student_df.loc[i,’StudentID’]),str(student_df.loc[i,’name’]), student_df.loc[i,’english’], student_df.loc[i,’chinese’], student_df.loc[i,’math’])
cursor.execute(insert_sql)
conn.commit()
#录入李四的数学成绩
grade_LiSi=70
update_sql=’UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10002′.format(grade_LiSi)
cursor.execute(update_sql)
conn.commit()
#查询录入李四成绩后的信息
select_sql=’SELECT * FROM student_grades;’
results=cursor.execute(select_sql)
for info in results.fetchall():
print(info)
#更新王五的数学成绩
grade_WangWu=85
update_sql=’UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10003′.format(grade_WangWu)
cursor.execute(update_sql)
conn.commit()
#查询王五的成绩
select_sql=’SELECT * FROM student_grades WHERE studentID=10003;’
results=cursor.execute(select_sql)
for info in results.fetchall():
print(info)
#查询数据
select_sql=’SELECT * FROM student_grades;’
results=cursor.execute(select_sql)
english_lst=[]
chinese_lst=[]
math_lst=[]
total_dct={}
for info in results.fetchall():
english_lst.append(info[2])
chinese_lst.append(info[3])
math_lst.append(info[4])
total_dct[info[1]]=sum(info[2:])
#计算平均分的函数
def average_score(lst):
return round(sum(lst)/len(lst),2)
#输出结果
print(“英语平均分为:”,average_score(english_lst))
print(“语文平均分为:”,average_score(chinese_lst))
print(“数学平均分为:”,average_score(math_lst))
print(“总成绩排名为:”,sorted(total_dct.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True))
总结
本文主要介绍了如何使用Python读写SQLite数据库。通过pandas和sqlite3读取并存储学生课程成绩信息，并使用SQL语句进行数据更新、查询。最后利用Python编写函数计算各科平均分，输出总分排名，对SQLite数据库进行分析。
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