Python多线程与多核CPU的相关理解
小编写这篇文章的一个主要目的，是为了给大家做一个详细的解答，解答的内容包括对Python多线程的理解，以及其对多核CPU的利用情况。请各位读者仔细阅读下文。
多核CPU的利用情况
我们经常听到"因为GIL的存在，Python的多线程不能利用多核CPU"，但是经过实验验证，我们发现Python的线程是可以利用多核CPU的。虽然之前一直认为Python运行时会绑定到其中一个核心上，但实际上不是这个情况。根据实验结果，我们可以得出结论：Python线程是可以在多个核心上进行负载的，这是由于Linux中CPU对进程的亲和性导致的。不过这种亲和性是软性的，并不是强制的。另外，需要提醒大家的是，每个进程都有一个GIL。
Python线程的执行流程理解
Python线程的执行流程是这样的：线程抢GIL->CPU。这种执行流程导致了CPU密集型的多线程程序虽然能够利用多核CPU，但效率却会比单线程低。但是需要强调的是，线程在拿到CPU资源后，并不是一直在执行。Python解释器会在执行了该线程100条字节码之后，释放掉该线程的GIL。如果没有加锁，其他线程就可能修改该线程用到的资源。此外，遇到IO的时候，也会释放GIL。
综上所述，虽然因为GIL的存在，Python的多线程不能让多个核同时工作。但Python的线程确实可以利用多核CPU，并且在某些情况下，可以获得比单线程有更好的性能。
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