Python运用VideoCapture读取录像或监控摄像头然后进行储存丨本际云推荐

Python运用VideoCapture读取录像或监控摄像头然后进行储存

您好，我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天想和大家分享一下OpenCV中cv2.VideoCapture函数的应用。通过cv2.VideoCapture我们可以读取录像或监控摄像头，并进行储存帧图像或者视频的操作。感兴趣的朋友们一起来了解一下吧！

Python运用VideoCapture读取录像或监控摄像头然后进行储存

一、词法：cap=cv2.VideoCapture(0)

该函数的主要参数0表示默认笔记本电脑内嵌的第一个监控摄像头。如果需要载入已有的小视频，则主要参数改成视频所在路径，例如：cap=cv2.VideoCapture(‘video.mp4’)。

二、词法：cap.isOpened()

使用该函数可以判断视频是否载入成功，如果成功则返回True。

三、词法：ret,frame=cap.read()

利用该函数可以按帧读取视频，其中ret是一个布尔型变量，如果载入成功，则返回True；如果载入失败或者已经读取完所有帧，则返回False。而frame则表示每一秒的图像，是一个三维的数组，即frame.shape=(640,480,3)，载入的图像格式为BGR。

四、词法：key=cv2.waitKey(1)

该函数主要用于等待数字键盘输入。主要参数1表示延迟1ms切换至下一帧，主要参数为0则表示已经完全停止。

五、读取监控摄像头并保存为视频代码讲解

我们可以使用以下代码来载入监控摄像头并进行视频保存：

import cv2

def videocapture():
  cap=cv2.VideoCapture(0) # 生成读取摄像头对象
  width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取视频的宽度
  height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 获取视频的高度
  fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频的帧率
  fourcc=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) # 视频的编码
  # 定义视频对象输出
  writer=cv2.VideoWriter("video_result.mp4",fourcc,fps,(width,height))
  while cap.isOpened():
    ret,frame=cap.read() # 读取摄像头画面
    cv2.imshow('teswell',frame) # 显示画面
    key=cv2.waitKey(24)
    writer.write(frame) # 视频保存
    # 按Q退出
    if key==ord('q'):
      break
  cap.release() # 释放摄像头
  cv2.destroyAllWindows() # 释放所有显示图像窗口

if __name__=='__main__':
  videocapture()

六、读取视频并按帧保存代码演示

以下代码可以读取视频并将每帧图像按照一定规律进行保存：

import numpy as np
import cv2
import os

def video2image(video_dir,save_dir):
  cap=cv2.VideoCapture(video_dir) # 生成读取视频对象
  n=1 # 计数
  width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取视频的宽度
  height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 获取视频的高度
  fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频的帧率
  fourcc=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) # 视频的编码
  # 定义视频输出
  # writer=cv2.VideoWriter("teswellvideo_02_result.mp4",fourcc,fps,(width,height))
  i=0
  timeF=int(fps) # 视频帧计数间隔频率
  while cap.isOpened():
    ret,frame=cap.read() # 按帧读取视频
    # 到达视频结尾时终止
    if ret is False:
      break
    # 每隔timeF帧进行存储操作
    if(n%timeF==0):
      i+=1
      print('保存第%s张图像'%i)
      save_image_dir=os.path.join(save_dir,'%s.jpg'%i)
      print('save_image_dir:',save_image_dir)
      cv2.imwrite(save_image_dir,frame) # 保存视频帧图像
    n=n+1
    cv2.waitKey(1) # 延时1ms
  cap.release() # 释放视频对象

# 读取文件夹中所有视频，每个视频按帧保存图像
def video2image_multi(video_path,save_path):
  video_list=os.listdir(video_path)
  for i in range(len(video_list)):
    video_dir=os.path.join(video_path,video_list[i])
    cap=cv2.VideoCapture(video_dir)
    fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频的帧率
    save_num=0
    n=1 # 计数
    timeF=int(fps) # 视频帧计数间隔频率
    while cap.isOpened():
      ret,frame=cap.read()
      if ret is False:
        break
      # 每隔timeF帧进行存储操作
      if(n%timeF==0):
        save_num+=1
        save_image_dir=os.path.join(save_path,'%s_%s.jpg'%(i,save_num))
        cv2.imwrite(save_image_dir,frame)
      n=n+1
      cv2.waitKey(1)
    cap.release()
    print('读取第%s个视频完成！！！'%i)

if __name__=='__main__':
  video2image(r'E:\AIvideo.mp4',r'E:\AIvideo2image')

以上是小编带来的OpenCV中cv2.VideoCapture函数的应用介绍，希望能够帮助大家学习OpenCV的使用。有兴趣的朋友可以多多研究一下哦！

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