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Pandas完成在线文件和剪切板数据读取详细说明

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介绍Pandas两种少用的读取文件方式

大家好，我是Peter。本文主要介绍Pandas两种少用的读取文件方式：

Pandas完成在线文件和剪切板数据读取详细说明

  • 载入在线文件的信息
  • 载入剪切板的信息

read_html函数读取在线文件

read_html函数可以立即载入线上的html文件，并将HTML的表格转换为DataFrame，是一种迅速方便快捷的方式。

使用该方法可以非常方便地合并来自各式各样网页页面里的报表，免去了抓取数据信息再去载入的时间。

read_html函数的参数为：

  • io：文件io对象；路径或者io.Strings对象
  • match：str或编译的正则表达式，可选
  • flavor：要使用的解析引擎，None是默认值
  • header：文件表头
  • index_col：索引
  • skiprows：跳过行
  • attrs：属性
  • parse_dates：日期解析
  • thousands：千分位
  • encoding：编码
  • decimal：识别为小数点的字符
  • converters：属性转换
  • na_values：空值信息
  • keep_default_na：是否保持空值
  • displayed_only：是否应该解析带有“display:none”的元素

在线文件1

读取维基百科上一份历届奥运会乒乓球冠军的相关数据。该地址下的部分表格形式的数据：

url="https://zh.m.wikipedia.org/zh/%E5%A5%A5%E6%9E%97%E5%8C%B9%E5%85%8B%E8%BF%90%E5%8A%A8%E4%BC%9A%E4%B9%93%E7%90%83%E5%A5%96%E7%89%8C%E5%BE%97%E4%B8%BB%E5%88%97%E8%A1%A8"
df=pd.read_html(url)
df

在线文件2

一个国外网站下的数据：

df1=pd.read_html("https://www.fdic.gov/resources/resolutions/bank-failures/failed-bank-list")
df1[0]

读取剪切板的信息

read_clipboard函数可以读取剪切板中的内容，并转换为DataFrame格式。

例如，假设本地目录下有一个Excel表格的数据，可以通过复制数据后使用该函数，省去了通过Excel或CSV文件的读取过程。

import pandas as pd
df=pd.read_clipboard(sep='s+',**kwargs)

结尾

以上就是介绍Pandas两种少用的读取文件方式的内容了，希望能对大家有所帮助。

原创文章，作者：小编小本本，如若转载，请注明出处：https://www.benjiyun.com/yunzhujiyunwei/vps-yunwei/6896.html

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