caffe的python插口生成deploy文件
本文主要介绍了怎样通过caffe的python插口生成deploy文件，以及该文档和test.prototxt文件的异同。deploy文件不同于test.prototxt文件在于缺少一层数据传输层和Accuracy层，但是增加了一个Softmax概率层。可以通过编码的方式一键生成该文档。
练习好一点的实体模型caffemodel归类新图片
此外，本文还介绍了如何通过之前练习好的caffemodel实体模型和deploy.prototxt文件对新的图片进行分类预测。具体包括图片预处理设置、测试执行、结果输出等步骤。如果需要预测多张图片，可以将上述过程封装成一个函数并进行循环预测。
希望这篇文章能够为大家提供一些学习上的帮助和参考。
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