python格式Caffe图片数据信息均值测算学习培训丨本际云推荐

python格式Caffe图片数据信息均值测算学习培训

Python格式Caffe图片数据信息均值测算学习培训实例

你好，我是本际云服务器推荐网的小编小本本。在本文中，我们将详细说明Python格式Caffe图片数据信息均值测算的方法，希望可以对学习此知识的小伙伴有所帮助。

python格式Caffe图片数据信息均值测算学习培训

二进制格式均值测算

Caffe中常用的均值数据类型是binaryproto，创作者给我们提供一个测算均值文件compute_image_mean.cpp，放到Caffe目录下的tools文件夹里。编译程序后，可将操作体放到build/tools/下，即可使用以下命令进行测算：

#sudo build/tools/compute_image_mean examples/mnist/mnist_train_lmdb examples/mnist/mean.binaryproto

命令需要带两个参数：

第一个参数：examples/mnist/mnist_train_lmdb，表示需要计算均值的数据，格式为lmdb的训练数据。
第二个参数：examples/mnist/mean.binaryproto，计算出来的结果保存文件。

Python格式均值测算

如果我们要使用Python接口或开展特定数据可视化，可能要使用Python格式均值文档。首先，我们用lmdb格式的信息，算出二进制格式均值，然后再转化成Python格式均值。

我们可以撰写一个Python脚本来达到目的：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import sys, caffe
if len(sys.argv)!=3:
    print"Usage: python convert_mean.py mean.binaryproto mean.npy"
    sys.exit()
blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()
bin_mean = open(sys.argv[1],'rb').read()
blob.ParseFromString(bin_mean)
arr = np.array(caffe.io.blobproto_to_array(blob))
npy_mean = arr[0]
np.save(sys.argv[2],npy_mean)

将这个脚本保存为convert_mean.py，调用格式为：

#sudo python convert_mean.py mean.binaryproto mean.npy

其中的mean.binaryproto就是经过前面步骤计算出来的二进制均值。mean.npy则是我们需要的Python格式的均值。

照片减掉均值后，再进行训练和检测，可以提高速度和精密度。因此，通常在各种实体模型中都有这种操作。均值是针对全部svm分类器的均值进行测算，计算出来后，储存在均值文档中。在今后的检测中，可以直接使用这种均值进行差分，而无需对测试图片重新计算。

综上所述，Python格式Caffe图片数据信息均值测算的学习培训实例就介绍完了，希望能对大家有所帮助，祝愿大家早日涨薪。

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