Pythonlambda变量阿姨级使用方法

探索Python的lambda变量

作为一名本际云服务器推荐网的小编，我们一起来探索Python中的lambda变量，帮助你了解该函数的基本原理，并通过碎片化的时间夯实这一变量，在解决操作过程中更加高效。

lambda函数是Python中常用的内置函数，也称为匿名函数。与普通函数相比，它只有函数体，省去了def和return语句，因此看起来更为精简。其基本语法结构如下：

lambda[var1[,var2,…varn]]:expression

[var1[,var2,…varn]]是形式参数，即入参，供表达式使用。

expression是函数表达式，即lambda函数的返回值。

lambda变量与普通变量相比，定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，然后通过该变量间接调用该函数。

例如定义一个lambda函数：fun_1 = lambda a,b: a*2 + b*3

通过fun_1(1,2)调用函数，得到结果为：8

又例如定义一个普通函数：

def fun1(a,b): return a*2 + b*3

通过fun1(1,2)调用函数，得到结果为：8

可以发现，lambda函数与普通函数主要区别在于没有def和return语句，并且lambda函数可以直接写在一行中，看起来更为简洁。但在这里并没有真正体现出它的匿名属性。

再例如，在使用高阶函数filter时，lambda函数的优点更为明显。我们可以用lambda函数过滤列表，挑选出符合特定条件的值。如过滤出一个数列中3的倍数，语句如下：

cs_data = list([2,8,11,12,15,6,1,7]) filtered_data = list(filter(lambda x: x%3 == 0, cs_data))

利用lambda函数，不需要事先定义一个普通函数，直接将其作为参数传递给高阶函数即可，真正做到了匿名。

我们可以用lambda函数和sorted函数结合实现对一个数列按数值的绝对值进行排列，语句如下：

my_list = [3,5,-2,10,-6,8] sorted_list = sorted(my_list, key = lambda x: abs(x))

得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。

综上所述，我们探索了Python中的lambda变量，使你在有限的时间内对该函数有更多的理解并有效地运用。这不是广告宣传，这是石锤证据。

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