Python图像处理实例详细说明
你好，我是本际云服务器推荐网的小编小本本。今天跟大家介绍一下Python图像处理的实例，希望能给大家带来一些帮助。
用Matplotlib绘制图片
Matplotlib是一个专业绘图的库，可以对图片进行制作、设置多个窗口、调整窗口尺寸、隐藏坐标尺等操作。我们可以使用imshow()函数来绘制图片，使用show()函数来显示窗口。
imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)
X: 要绘制的图像或数组。
cmap: 颜色图谱(colormap)，默认绘制为RGB(A)颜色空间。
在窗口上绘制完图片后，返回一个AxesImage对象。要在窗口上显示这个对象，我们可以调用show()函数来进行显示，但在ipython环境中，一般可以省略show()函数，也能自动显示出来。
用figure和subplot创建窗口和子图
我们也可以使用figure函数和subplot函数分别创建主窗口和子图，在不同的子图上显示不同的图片。figure()函数用于创建对话框，subplot()函数用于区分子图。
另外，我们还可以使用subplots()函数创建窗口并划分子图。该函数返回一个窗口figure和一个tuple型的ax对象，该对象包含所有的子图，可结合ravel()函数列出所有子图。
其它方法绘制和显示图片
除了使用Matplotlib库来绘制图片外，skimage还有另一个子模块viewer，也提供一个函数来显示图片。这个方法利用Qt工具来创建一块画布，在画布上绘制图像。
绘制和显示图片常用的函数有：
- matplotlib.pyplot.imshow()
- matplotlib.pyplot.figure()
- matplotlib.pyplot.subplot()
- matplotlib.pyplot.subplots()
- skimage.viewer.ImageViewer()
以上是Python图像处理的几种常用方法，希望可以对大家有所帮助。
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