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Python运用memory_profiler查询cpu占用状况

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介绍

本文介绍memory_profiler，是一款第三方平台控制模块，可以监控进程的运行内存消耗以及python程序流程的运行内存消耗。它是一个纯python模块，依赖于psutil控制模块。

Python运用memory_profiler查询cpu占用状况

操作方法

您可以使用以下两种方法来查询程序执行的内存占用情况：

  1. 使用装饰器运作方式

    2. 使用以下代码装饰您的函数：

    @profile
  def func1():
      s1 = [i for i in range(loop)]
      s2 = []
      for i in range(loop):
          if i & 1 == 1:
              s2.append(i)
      result = sum(s1) + sum(s2)
      del s1
      del s2
      return result
  2. 使用cmd运作方式

    3. 您可以运行以下命令：

    python -m memory_profiler test_code.py

    其中，test_code.py是您的程序文件名。

填补

本文还提供了以下两种应用实例：

  1. 打印内存使用结论到终端设备
    2. @profile
  def test1():
      c = list()
      for item in range(10000):
          c.append(item)
  if __name__ == '__main__':
      test1()

    运行后可以得到以下结论：

    Filename Line# Mem usage Increment Line Contents
    D:/python/test_sip/test_check_es.py 474 16.6MiB @profile
    475 def test1():
    476 0.0MiB c = list()
    477 0.0MiB for item in range(10000):
    478 0.1MiB c.append(item)
  2. 导出到文件并保留小数位
    3. @profile(precision=4, stream=open('memory_profiler.log', 'w+'))
  def test1():
      c = list()
      for item in range(10000):
          c.append(item)
  if __name__ == '__main__':
      test1()

    运行后，得到的结论将被导出到名为memory_profiler.log的文件中，且会保留小数点后四位。

以上是本文的内容，希望对您有帮助！

原创文章，作者：小编小本本，如若转载，请注明出处：https://www.benjiyun.com/yunzhujiyunwei/vps-yunwei/6653.html

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