python高阶函数使用方法实例

Python高阶函数详解

本文将详细介绍Python高阶函数的使用方法和实例，希望对大家有所帮助。

python高阶函数使用方法实例

高阶函数

在Python中，函数名可以作为自变量，因为函数名本身就是偏向函数的自变量。函数的自变量可以接受自变量，所以任何一个函数公式可以接受一个函数作为参数，这样的函数公式就是高阶函数。函数名可以作为传参，也可以作为主要参数，如下所示：

def method(a,b):
    return a+b

a = method
print(a(1,4)) # 输出5

def fun(a):
    return a*a

def fun1(a,b,c):
    return a(b)+a(c)

print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作为参数，传给fun1，输出26

def fun(a):
    def fun2(b):
        return a*b
    return fun2()

a = fun(1)
print(a) # 外部函数返回的是一个函数对象，也就是一个变量，然后作为函数对象传参，获得内部函数的返回值
print(a(3)) # 输出6

常用的高阶函数

常用的高阶函数包括map、filter和reduce。

首先介绍lambda匿名函数表达式，语法格式为lambda [形参1，形参2，…：表达式]，表达式执行后，返回冒号后的结果：

x = 1
lambda x: x + 3

（1）map(function,iterable)
它的第一个参数是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个参数是可迭代对象。在Python2.x中返回列表，在Python3.x中返回迭代器。

array = [1, 4, 7]
a = map(lambda x:x+1, array)
print(a) # 输出
print(list(a)) # 输出[2, 5, 8]

map函数的作用是对可迭代对象的每个元素进行函数操作，然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回。

（2）filter(function,iterable)
它的第一个参数是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个参数是可迭代对象。filter函数将可迭代对象的元素带入函数，返回True的对象，一般用于筛选使用，省略for循环：

array = [1, 4, 7]
a = filter(lambda x:x+1, array)
print(a) # 输出
print(list(a)) # 输出[1, 4, 7]

array = [1, 4, 7]
a = filter(lambda x:x%2==0, array)
print(a) # 输出
print(list(a)) # 输出[4]

（3）reduce(function,iterable)
它的第一个参数是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个参数是可迭代对象。reduce函数将前两个元素进行函数运算，然后将结果作为一个元素与第三个元素进行运算，直到结束返回最终结果。

from functools import reduce

array = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x,y:x+y, array)
print(result) # 输出15，即1+2+3+4+5=15

综上所述，以上就是Python高阶函数的详细使用方法和实例，希望可以对大家有所帮助。

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