ClickHouse介绍及架构原理
ClickHouse是一款列式存储数据库，主要用于在线分析处理查询（OLAP），于2016年由俄罗斯的Yandex开源，使用C++编写，并能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse架构原理包括Parser与Interpreter、表引擎、DataType、Column与Field、Block等组件。
ClickHouse应用场景
自从ClickHouse开源以来，越来越多的公司加入中文开源组共同讨论技术。ClickHouse在很多大型公司的项目中得到应用，其中最大的应用来自于Yandex的统计分析服务Yandex.Metrica，每天支持200亿的事件，历史总记录超过13万亿条记录。ClickHouse在这个应用中部署了近四百台机器，帮助网站或移动应用进行数据分析和精细化运营工具，据称Yandex.Metrica是世界上第二大的网站分析平台。
ClickHouse为什么做查询分析那么快
ClickHouse为什么做查询分析那么快？因为它采用了下列方案：
- 数据分区：ClickHouse使用列式存储，能够快速读取参与计算的列，减少IO消耗，提高查询效率。
- 自由压缩算法选择：不同的列可以根据数据类型，使用不同的压缩算法，高压缩比，同时也会减少内存消耗，同样的内存可以缓存更多的数据。
- 数据压缩：ClickHouse的数据存储文件column.bin中存储的是一列数据，方便高效压缩，且压缩比高，意味着数据体积小，IO读取耗时更短。
- 数据标记：数据标记文件与xxx.bin文件一一对应，是一级索引与数据块之间关系的数据。数据标记的使用减少了层数，提高了查询速度。
以上是ClickHouse所采用的方案，这也是ClickHouse能够做查询分析那么快的原因。
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