Mongodb聚合查询及在日常运维中的使用丨本际云推荐

Mongodb聚合查询及在日常运维中的使用

小本本介绍

我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天为大家介绍Mongodb聚合查询及在日常运维中的使用。

Mongodb聚合查询及在日常运维中的使用

Mongodb聚合查询介绍

Mongodb是一种基于JSON文档的NOSQL数据库，查询语言我们称之为MQL，其复杂查询与多集合连接查询等采用聚合查询。Mongodb聚合架构是基于管道，按照stage顺序执行。下面是一个聚合查询的格式：

db.collection.aggregate([{stage},{stage},……,{stage}]);

聚合查询详细讲解

Mongodb的聚合查询处理过程是基于管道，类似于shell命令的管道。聚合查询处理过程包括转换成SQL，聚合stage和常用运算符等。常用stage包括match、project、group、lookup和unwind等。常用运算符包括eq、gt、gte、lt、lte、and、or、not、in、split、sum、avg、min和max等。这些都是在Mongodb的聚合查询过程中非常常用且必不可少的要素。

聚合查询示例

下面我们来看两个聚合查询的实例。

例1：按照item进行分组统计quantity的和。

对应聚合查询如下：

db.c1.aggregate([{ {$group: { _id: “$item”, sum_quantity: { $sum: “$quantity” } }}}]);

例2：查询学生年龄大于等于16岁并按年龄升序输出，同时输出学生所在的班级信息。

对应聚合查询如下：

db.student.aggregate([{ $lookup: { from: “class”, localField: “class_id”, foreignField: “id”, as: “class_info” }},{$unwind:”$class_info”},{$project:{“class_info._id”:0,”class_info.id”:0}},{$match:{age:{$gte:16}}},{$sort:{age:1}}]).pretty();