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Postgresql性能分析快速入手

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Postgresql性能分析快速入手

我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天跟各位分享一下Postgresql性能分析的方法。当我们面对一个新的数据库时，如何快速发现潜在的SQL问题是一个重要的问题。下面介绍两个方法帮助大家快速检测慢查询。

Postgresql性能分析快速入手

方法一：使用pg_stat_statements模块

从Postgresql9.2版本开始，系统内置了pg_stat_statements模块。要使用pg_stat_statements，请在postgresql.auto.conf中添加如下内容：Altersystemshared_preload_libraries=pg_stat_statements;CREATEEXTENSIONpg_stat_statements;这样可以避免修改postgresql.conf文件导致的风险。之后可以使用pg_stat_statements视图查看数据库的查询信息，例如：

SELECTuserid::regrole,dbid,queryfrompg_stat_statementsorderbytotal_timedesclimit5;

这条命令会将消耗时间最久的前五个查询显示出来，方便我们检测慢查询。

方法二：使用SELECT语句检测瓶颈

使用以下SELECT语句可以检测系统中的SQL瓶颈：

SELECTsubstring(query,1,50)ASshort_query,              round(total_time::numeric,2)AStotal_time,              calls,              round(mean_time::numeric,2)ASmean,              round((100*total_time/sum(total_time::numeric)OVER())::numeric,2)ASpercentage_cpuFROMpg_stat_statementsORDERBYtotal_timeDESCLIMIT20;

这条语句将展示消耗最多时间的前20个查询以及每个查询消耗总时间的百分比。这可以帮助大家确定单个查询是否与整体性能相关。

以上两种方法可以快速定位Postgresql中的性能问题，帮助大家更好地优化SQL语句，提升整体性能。

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