业务场景：MySQL高可用架构
本文介绍MySQL内存溢出（OOM）处理方法。MySQL是关系型数据库管理系统，MySQL常出现内存溢出故障是软件开发历史上存在了近40年的老大难问题。某业务系统采用MySQL高可用架构，当主库由于内存溢出挂掉后，另外一个主库负责业务，整体业务未受影响。MySQL生产为了保证数据以及业务连续性一定要使用高可用架构。
解决过程：查看内存占用并调整相关配置
主库实例OOM时由于占用内存达到Linux系统的最大阈值，导致Linux系统kill了MySQL实例进程。可以通过如下方式查看MySQL占用了多少内存：
- 查看每个线程占用多少内存，然后乘以正在运行的线程（也就是排查sleep的）。
- 查看MySQL全局占用多少内存。
- 查看performance_schema占用多少内存。
- 查看memory存储引擎占用多少内存。
通过以上方式找到占用内存较多的对象，并根据对象的具体作用来调节数据库配置，如调整业务连接为长连接、调小innodbbuffer等，减少内存占用。如果以上方式无法整改，则可以通过添加物理内存方式解决。
总结
MySQL生产为了保证数据以及业务连续性，一定要使用高可用架构。OOM内存溢出时，要仔细查看MySQL是哪部分占用内存较多，再根据不同部分调整业务生产库的相关配置，包括硬件配置及软件配置。
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