小编推荐：Elasticsearch运维实践
我是本际云服务器推荐网的小编小本本，今天给大家带来的是Elasticsearch运维实践。Elasticsearch是分布式全文搜索引擎，可以应用于数据存储、搜索和实时分析。
一、Elasticsearch介绍
Elasticsearch的核心概念包含同步过程和异步过程。同步过程将操作记录写入translog中，数据同步到所有replicashard中。异步过程为了让请求尽快返回，并没有将数据直接落盘，而是通过refresh动作来生成一个新的segment文件。此时数据还在in-memorybuffer中，并没有落到磁盘中，需要进行数据持久化。
二、Elasticsearch集群安装
安装Elasticsearch集群需要进行Master配置和Slave配置，同时加入相应的配置否则会报错。安装完毕后需要通过bin/elasticseach-d命令进行后台启动。
三、Elasticsearch使用场景
Elasticsearch可以应用于维基百科、TheGuardian、StackOverflow、GitHub等国外网站，以及电商网站、日志数据分析、商业智能等国内应用场景。Elasticseach的全家桶包括Kibana、Elasticsearch、Logstash和Beats，可进行数据可视化、存储、索引、搜索、收集、过滤和转换，并基于ELK和Kafka进行日志分析。
四、Elasticseach数据清理
在某些情景下，Elasticsearch需要进行数据清理。如果es进程挂掉，安装目录(data目录)使用率将占满100%。可以通过curl命令查询所有索引大小，再通过post命令和条件删除索引较大的历史数据实现数据清理。
以上就是小编为大家带来的Elasticsearch运维实践。希望通过这篇文章，大家对Elasticsearch有更深入的了解。
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