慢查询配置
在Mongodb中，慢查询可以通过设置慢查询阈值的方式来获取慢SQL，同时输出语句执行时的执行计划。设置慢查询阈值的方法有两种，一种是通过operationProfiling参数设置，包括mode：slowOp和slowOpThresholdMs，表示抓取执行时间超过一定毫秒数的慢查询；另一种是在实例启动后，在数据库层动态的设置慢查询阈值db.setProfilingLevel(n,{slowms: m})。设置之后，在当前数据库中会产生一个名为system.profile的集合，使用showprofile可以显示最近的5条慢查询记录以及语句的执行计划。
语句执行计划
在大多数数据库中，都可以使用explain查看语句的执行计划，Mongodb也不例外。其用法为db.collectionname.find({field_name:***}).explain()，同时也支持不同类型的explain模式，包括queryPlanner、executionStats和allPlansExecution。同时，Mongodb的执行计划包括全表扫描（COLLSCAN）、索引扫描（IXSCAN）、分片合并（SHARD_MERGE）和_ID过滤（IDHACK），其中IDHACK是最优的执行计划。
作为一个数据库的优化方法，Mongodb的慢查询优化和语句执行计划的分析都非常重要，开发者可以通过以上方法来提升数据库的性能。
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