介绍
作为本际云服务器推荐网的小编，今天跟大家分享一个性能优化的案例，主要讲述日期字段索引带来的问题及分析过程。
问题描述
给定一条 SQL 语句，涉及两张表的等值关联和日期筛选操作，执行计划出现错误，导致 SQL 执行时间变长，白天业务受到影响。通过分析历史数据和 10053 trace，发现错误执行计划是由于日期范围超出了记录的最大值和最小值的范围，导致选择率无法正确计算。这时，使用估计值进行选择，进而出现选择偏差。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：
- 收集表上统计信息
- 固定 SQL 的执行计划
- 创建组合索引，CUSTMGR+时间
同时，针对执行计划变化的问题，我们可以编写监控脚本，实现以下功能：
- 监控 SQL_ID 和 PLAN_HASH_VALUE 是否对应，是否出现 1:N 的情况
- 比较 SQL_ID-PLAN_HASH_VALUE 在历史中是否出现过
- 使用 SQL 审核平台进行监控告警
这样就可以在第一时间发现和预防问题的发生，确保数据库系统的正常运行。
结论
通过上面的分析，我们发现索引选择的范围和统计信息的记录范围是息息相关的，建议在使用日期字段作为索引时要注意记录的最大值和最小值，并及时进行统计信息收集。同时，定时监控 SQL 执行计划的变化也是一个非常实用的手段，可以防患于未然，确保系统的稳定运行。
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