性能故障案例分享：dual调用风暴
作为一名云服务器推荐网的小编小本本，曾经也经历过性能故障的辛酸。今天就给大家分享一个关于dual调用风暴的案例，希望大家能够引以为戒。
案例内容
某省渠道应用的签到送流量业务出现了严重的业务超时情况，Tuxedo中间件的维护人员接收到大量积压告警短信。经过对积压的Tuxedo服务执行效率进行统计，发现该服务在高峰期时单笔调用的服务执行总耗时达到了13.4732s。而在对该服务单笔调用记录的数据进行分析和统计后，发现在一次调用过程中，该服务对数据库读、写的次数累计已经超过了14000次。通过实时truss过程中的分析，发现每次的read5，write5对象分别为读、写CRM库。
经过剖析主要发现该服务发起的session存在大量的librarycache:mutexX争用，且都在特定的sql上（sql_id:afqzw543rcu2d），该sql主要是利用dual表进行date转换。通过对该sql的调用量进行分析，发现该SQL的执行次数是不断增长的趋势，进而使得主机Runq队列剧增，CPU资源耗尽。
解决方案
为了解决该问题，需要控制该sql执行频率。通过同应用侧沟通，最终通过修改业务逻辑，在数据库中屏蔽该sql。优化后对服务调用量及平均响应时长进行了监控和数据搜集。对比发现，优化后服务执行效率提升显著，且稳定，无服务队列积压情况出现。
此案例中我们发现，在应用代码中使用selectxxxfromdual，虽然该SQL简单且单次执行性能优良，但如高频率的执行，则会有资源高消耗的隐患。因此建议避免在数据库内部进行与数据库无关的处理；且日期以及字符串等相关处理各种程序语言（C、Java）都提供了丰富的函数库可使用，本地化处理不仅可以避免与数据库的交互，更可以降低数据库的负载，提高服务性能。
总之，通过这个案例，我们可以看到性能故障的严重性以及对解决方案的重要性。希望大家在日常工作中能够多加注意，及时发现问题并且解决。
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